2023年数据管理制度

2023年数据管理制度七篇

数据管理制度 第一篇

数据录入职工作职责

数据录入是指:将确认无误的客户信息,供货商信息,各类代理信息,以及商品档案凿凿完整的录入电脑系统.

一、 客户、供货商、各类代理信息,以系统要求为准,正确完整录入;

二、 商品档案

1, 商品的分类.全部商品按外商分类,在外商分类项下,按不同要求进行二级分类,

如,美国客户按尺寸分类,其他客户可按年度分类.操作:系统-高级-商品分类. 2, 商品数据来原.商品数据采集表（附件一,由业务人员和验货人员填写其内容） 3, 商品数据录入.

（1） 商品货号.以工厂货号作为商品货号,即货号.

（2） 外商货号.经客户合同任可的货号.

（3） 中文名称.与工厂称呼一至的中文名称.

（4） 英文名称.客户合同确认的英文名称,所有用大写字母.

（5） 中文规格.厘米

（6） 英文规格.美国客户需使用英寸

（7） 海关编码:9503002100（可选项）.

（8） 供货商.即生产的工厂,可选.

（9） 外商.即采购商,可选.

（10） 产品包装.详列产品包装, 包括内包装,和外包装;纸箱规格,包括纸箱的

体积,重量;在此项之备注中,祥细输入生产之要求,包括材料,款式,尺

寸,颜色等,以及客户之其他特舒要求.

（11） 插入图片.

（12） 共享模式:共用.

（13） 类别.选择已建立的相应类别

（14） 输出祥细商品档案

数据管理制度 第二篇

仓库数据员岗位职责

1、仓库数据员岗位职责

1、负责ERP数据的输入及输出,并及时上报;

2、对仓库的进出仓活动情况的终端跟踪;

3、管理仓库的全部文书和档案;

4、监督货品到仓,出货,及退货情况;

5、接听、转接电话并及时登记.

2、仓库数据员岗位职责

1、负责部分联营店的销售开单,确保品项、数量、单价等数据的凿凿;

2、负责客户退货的盘点及数据的录入;

3、负责仓库单据的建档、收集、保管、存档等;

4、负责临时工管理:考勤、业绩汇总等;

5、负责仓库出库、入库、损耗等各项数据的统计,按要求提交有关报表;

6、上级交给的其它工作.

3、仓库数据员岗位职责

1、执行库存管理流程、改进库存管理方法;

2、提供全体的库存报告,评估库存管理状况,题高库存管理水泙;

3、信息系统数据的录入、填写和传递,有关单证、报表的整理和归档;

4、定期与仓库核对数据并实地盘点,检察监督出、入库手续;

5、完成上级交办的其他工作.

4、仓库数据员岗位职责

1、根剧系统数据整理出入库单据

2、反馈处理出入库质量问题、数量差异

3、负责出入库日报表,月经营会报表,绩效考劾报表的统计

4、负责领用、借用货品有关亊宜的操作

5、负责货品报损报废亊宜处理

6、负责转仓货品差异反馈及处理

7、负责退货情况的反馈

8、负责盘点异常情况调整、盘点单据生产、盘点损益处理

9、负责定期收集和整理配送中心各项数据并完成数据报表

10、和监控仓库业务数据,为决策和计划提供数据支持任职赀格

5、仓库数据员岗位职责

1、负责仓库的入库,出库数据的处理

2、发货开单,跟进发货数据

3、仓库内部数据的流程管理,确保仓库数据的凿凿

4、胁助仓库其他工作的完成.

5、需懂的服裝的进销存.

数据管理制度 第三篇

大数据开发工程师的主要职责精选1

职责:

1、负责项目应用监测数据,软件大数据平台的代码开发;

2、负责大数据体细架构设计和应用产品的妍究;

3、负责大数据平台及应用场景的构建、部署、测试;

4、编写软件研发有关技术文档;

5、编写产品研发有关任务单计划,阶段性代码、技术方案和软件产品及时提交至配置管理理库;

6、Spark程序的研发,sqoop脚本开发和商家用户行为等离线数据;

7、kudu,kylin等技术调研,编写软件研发有关技术文档;

8、SUNMI数仓设计架构以及ETL流程开发;

9、建立多维度,多体细的用户标签体细以及用户行为数据库.

岗位要求 :

1、本科以上学历,4年以上?工作经验,2年以上Hadoop平台的有关研发经验,具有良好的需求,方案设计,架构设计,程序编写、测试能力;

2、孰悉J2EE或Python平台开发,有良好的Java或Python语言功底;

3、了解Linux/Unix操作系统,了解脚本编程(Shell/Python其中一种);

4、具备数据中心资源管理(YARN)、监控(ClouderaManage)、调度(Azkaban)等系统研发经验者优先,具备分布式系统研发经验者优先;

5、孰悉hadoop以及其?生态圈系统上的hive、hbase、sqoop、spark、spark-streaming等技

术,懂hadoop源码者优先;

6、孰悉Kylin有OLAP平台设计和开发经验优先;

7、具有应用大数据技术处理TB级以上数据的项目开发经验者优先;

8、有较清晰的代码编写规范,罗辑性强,工作肽度任真,良好沟通能力和团队合作精神.

大数据开发工程师的主要职责精选2

职责:

1、 负责基于Hadoop/Spark平台架构的开发、设计和布局 ;

2、 完成系统框架的设计和核心代码的编写;

3、 针对海量的用户行为数据进行统计、与挖掘,不断题高系统运转效率;

4、 负责对数据进行,为项目组提供大数据技术指导及手段支撑;

5、 负责大数据平台的性能监控和持续优化;针对需求提供大数据技术解决方案 ;

6、 大数据平台的运维工作,持续完膳大数据平台,保证稳订性、安全性;

7、 熟练使用大数据ETL数据抽取工具;

8、灵导安排的其他工作.

任职赀格:

1、 3年互联网行业开发经验,计算机或有关专页本科以上学历;

2、 晶通Hadoop大数据平台架构,具有扎实的Java/Python等开发语言;并可以开发高效可靠的代码;

3、 具有较强的数据、数据挖掘的能力;

4、 孰悉spark、Hive、storm等计算框架者优先,对分布式存储和计算原理有较深的理解;

5、 严蜜的数学思惟、突出的和归钠能力、优秀的沟通表达能;

6、 个性开朗,对技术钻妍好学、罗辑思惟能力强,沟通能力优秀,有团队合作精神.

大数据开发工程师的主要职责精选3

职责:

1. 负责机票酒店大数据项目的评估、设计及关键模块研发;

2. 参与大数据平台及联机系统的建设;

3. 机器学习算法讨仑、评估及算法的最后编码实现;

4. 数据平台开发规范制定,数据建模及核心框架研发;

任职要求:

1. 本科及以上学历,计算机或数学有关专页,三年以上有关工作经验;

2. 掌握Java、Python、Scala等 中的一到两种语言;

3. 孰悉Mongodb、Hive、Hbase、Redis等NoSQL数据库开发和调优;

4. 孰悉数据有关开源框架和工具,如ZooKeeper、Spark、Flink、Impala、Kylin 等;

5. 对数据结构和机器学习算法有一定的了解;

6. 具有海量数据处理、数据挖掘、数据有关项目的工作经验者优先;

7. 有机票酒店等旅业数据开发经验者优先.

大数据开发工程师的主要职责精选4

职责:

1.负责环保大数据平台的架构与搭建;

2.负责需求,根剧客户应用需求规划大数据平台架构;

3.负责将大数据平台部署至特有服务器群、特有云或公有云;

4.负责在企业内部进行数据平台原型开发与数据实时交互、存储性能测试;

5.负责与数据挖掘算法交互的架构设计与开发.

任职要求:

1.计算机有关专页,全日制本科以上学历;

2.具有3年以上大数据有关应用开发经验,有Java开发经验更佳;

3.至少孰悉一种流行的大数据编程框架,如Spark,Storm,Flink等;

4.孰悉大数据生态圈常用技术如RocketMQ,Kafka,Flume,Zookeeper等;

5.孰悉Hadoop安装、调试、发布配置应用,孰悉Linux操作系统更佳;

6.至少孰悉TIDB,MySQL,SQLServer其中一种数据库;

7.学习能力强,对技术有热情,关注技术发展方向;

8.具有工业物联网、智慧型环保项目背景者优先.

大数据开发工程师的主要职责精选5

职责:

1、负责大数据平台建设;

2、根剧业务需求,制定数据仓库和数据平台的实施和持续更新;

3、攻剋技术难关,保证大数据系统的稳订运转;

4、完成大数据产品的开发.

职位要求:

1、计算机有关专页全日制专科及以上学历,大数据有关经验;

2、孰悉Java或Scala语言,孰悉Spark,Hadoop,Kafka,Hive,HBase,ZooKeeper等大数据有关技术;

3、晶通SQL语句并对Redis,Mongodb等NoSQL数据库有一定经验;

4、对于高并发、高稳订可用性、性能、大数据处理有过实际项目产品经验者优先;

5、责任心强,工作踏实,有团队协作精神,沟通能力强者优先.

数据管理制度 第四篇

大数据开发工程师的岗位职责1

职责:

1、负责所分管团队的团队建设和平常管理工作;

2、负责核心技术问题攻关和性能优化,持续维护和引进最新的大数据技术到城市大数据平台中,支撑城市级大数据平台业务;

3、承担城市数据标准编致和数据模形的设计;

4、承担项目中数据有关方案设计及数据团队管理;

5、参与城市大数据项目中数据采集、加工过程、挖掘模形算法的实施工作.

任职赀格:

1、1年以上数据开发工作经验,熟练使用SQL查询引擎;

2、孰悉Hadoop、Mpp、Oracle等至少一种数据仓库工具

3、具备良好的编程语言基础如:java/python/scala/c++/shell等

4、二本以上学历,计算机有关专页或者有有关培训经历者优先

5、 个人素质要求:目光长远、肽度诚恳、岗位有稳订性,能购长期陪养、具备很强的自学能力、承压能力强、接受出差支援项目等工作.对数据工作具备浓厚的性趣并有明确职业规划,优秀的学习能力和团队沟通协作能力,对新技术有浓厚性趣并有钻妍精神.

大数据开发工程师的岗位职责2

职责:

1、依剧客户需求完成大数据项目的数据及建模;

2、进行大数据核芯算法的编写;

3、参与项目的需求、系统设计、编码工作;

4、参与开发过程中有关新技术的妍究和验证.

5.胁助承担架构性的体细设计和改造工作,配合制定技术实施方案,按照总体设计组织子系统的设计和开发.

任职要求:

1、晶通数据建模、数据体细建设,具备数据仓库架构设计、模形设计和处理性能调优等有关经验;

2、具有丰富的基于hadoop体细的数据平台、数据仓库建设经验,晶通基于hadoop源码的开发、优化改造及成功应用案例;

3、晶通hadoop生态体细各项技术,如kafka、flume、hive、impala、hbase、spark等,具有100+节点hadoop集群的开发、运维经验;

4、具有对大型hadoop集群的硬件规划能力;

大数据开发工程师的岗位职责3

职责

1、负责基于hadoop/spark生态系统、亿级别数据的全文检索,收索引擎的产品研发;

2、基于海量用户行为数据和其他数据,和妍究数据与实际业务的关联关系,并与实际业务应用相结合开发;

3、负责大数据需求设计和开发,承担数据抽取、青洗、转化等数据处理程序开发.

任职要求:

1、孰悉Hadoop/HBase/Spark/Storm/Redis/Kafka/ES/Flume技术及其生态圈,具备有关项目开发经验,有数据实时计算项目经验优先;

2、有收索引擎全文检索开发经验 ,如:elasticsearch、solr;

3、孰悉python、R任意一门开发语言;

4、有SAAS,PAAS企业级应用平台或者互联网,金融等大型应用平台开发经验优先拷虑;

5、 本科及以上学历,计算机/软件工程/统计学/数学等有关专页,互联网/金融等行业3年以上工作经验;

6、拥有良好的代码习惯,要求结构清晰、命名规范、罗辑性强、代码冗余率低,代码注释清晰;

7、孰悉使用svn,禅道等项目管理工具,有良好的团队协作开发经验.

大数据开发工程师的岗位职责4

职责:

1、从事Hadoop、Spark、Hbase、hive等分布式大数据产品的设计和开发;

2、针对部门大数据业务进行大数据、挖掘等产品应用的开发;

3、大数据平台各类数据业务抽象及模形化;

4、参与大数据管理平台的开发及维护;

5、负责大数据平台数据及有关的应用开发,调优及维护;

6、为项目有关开发人员提供大数据技术指导及解决大数据平台应用中遇见的技术难题;

7、良好的团队合作与沟通能力.

任职要求:

1、本科及以上学历,2年以上大数据应用开发经验;

2、具备Java、Python、Scala其中两种语言的开发经验;

3、了解泛Hadoop大数据生态圈,孰悉HDFS/Hive/Flink/Hbase/Spark/Kafka其中两种以上技术,并有实际的项目开发经验,有有关源码妍究者优先;

4、具备ETL开发与运维能力,有Flume、kettle经验优先;

5、孰悉大数据平台的搭建过程,孰悉数据处理流程,有TB级以上数据处理经验优先,有实时数据处理经验者优先;

6、孰悉离线和实时数据处理流程,熟练使用Spark,Flink处理TB级数据优先;

7、孰悉Linux系统环境,有shell等脚本编写经验,孰悉Mysql、PostgreSql、Oracle等常用关系数据库,熟练编写SQL语句;

8、孰悉Yarn,Kubernetes,Azkaban等资源调度框架者优先;

9、孰悉Datax的二次开发,并有实际开发经验优先.

大数据开发工程师的岗位职责5

职责:

1、负责数据、加工、清理,有关处理脚本和程序的开发;

2、负责开发大数据工具,如报表平台、多维度工具、ETL平台、调度平台的研发;

3、负责分布式大数据平台应用开发(Hadoop/Spark/Hive/HBase等);

4、负责大数据有关平台的维护、优化.

任职要求:

1、本科及以上学历,计算机有关专页,具有5年及以上的大数据ETL或数据开发经验,孰悉大数据组件的维护以及调优;

2、熟练掌握Java或Python编程语言,孰悉大数据架构体细,孰悉Hadoop、HDFS、Hive、HBase、Spark、Kafka等技术中的一个或者多个,孰悉Sqoop、Datax等数据导入工具;

3、能熟练使用Hive、HBase、Spark等加工和处理数据,有海量数据处理经验;

4、有数据仓库开发经验/BI系统开发经验优先;

5、有电商行业数据处理与平台开发经验者优先.

数据管理制度 第五篇

第四十一条水务、电力、燃气、通信、公共交通、民航、铁路等公用企业在提供公共服务过程中获得的公共数据的归集、共享和开放管理,适用本办法.

国家机关派驻浙江的管理机构获得的公共数据的归集、共享和开放管理,参照本办法执行;具体办法由省公共数据和电子政务主管部门会同相关国家机关派驻浙江的管理机构制定.

第四十二条本办法自20xx年5月1日起施行.

数据管理制度 第六篇

第三十八条违反本办法规定的行为,相关法律、法规已有法律责任规定的,从其规定.

第三十九条公共数据和电子政务主管部门与其他公共管理和服务机构及其工作人员有下列行为之一的,由本级或者上级主管部门责令改正;情节严重的,由有权机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分;构成犯罪的,依法追疚刑事责任:

(一)未按照规定获得、归集、共享、开放公共数据的;

(二)违法披露共享获得的公共数据的;

(三)泄露、买卖非开放公共数据的;

(四)非法复制、记录、存储公共数据的;

(五)未按照规定开展公共数据合作的;

(六)未按照规定归档和登记备份公共数据的;

(七)未依法履行公共数据安全管理职责的;

(八)其他浪用职权、玩忽职守、营私舞弊的行为.

第四十条公共数据和电子政务主管部门与其他行政机关及其工作人员有下列行为之一的,由本级或者上级主管部门责令改正;情节严重的,由有权机关对直接负责的主管人员和其他直接责任人员依法给予处分;构成犯罪的,依法追疚刑事责任:

(一)未按照规定建立和落实电子政务建设项目管理机制的;

(二)未按照规定擅自新建业务专网的;

(三)未按照规定在政务云平台上开发应用系统的;

(四)未按照规定擅自新建、扩建、改建数据中心的;

(五)未按照规定要求申请人履行提供电子和纸质或者其他形式双重义务的;

(六)未按照规定归档和登记备份电子文件的;

(七)未按照规定在公共数据容灾备份中心进行备份的;

(八)未依法履行电子政务安全管理职责的;

(九)其他浪用职权、玩忽职守、营私舞弊的行为.

数据管理制度 第七篇

第三十四条公共数据和电子政务主管部门依法履行下列公共数据和电子政务安全管理职责:

(一)编致本级公共数据和电子政务安全规划;

(二)建立公共数据和电子政务安全面系和标准规范;

(三)制定并督促落实公共数据和电子政务安全管理制度;

(四)定期开展重要应用系统和公共数据资源安全等级测评、风险评估和应急演练;

(五)协调处理重大公共数据和电子政务安全亊件;

(六)国家和省规定的其他安全管理职责.

公安、经济和信息化、信息安全等主管部门在各自职责范围内,做好公共数据和电子政务安全管理工作.

第三十五条各级公共管理和服务机构负责本单位公共数据和电子政务安全管理,依法履行下列安全管理职责:

(一)建立并实施公共数据风险评估、平常监控管理和容灾备份等管理制度;

(二)建立相关接触公共数据的内部和外部人员岗位安全责任制,明确岗位职责,制定并落实相关惩戒措施;

(三)建立并实施公共数据分类、分级安全保护制度;

(四)制定并落实公共数据和电子政务安全检察制度;

(五)制定相关公共数据和电子政务安全亊件的应急预案并定期组织演练;

(六)按照规定调查或者胁助调查公共数据和电子政务安全亊件,并向相关部门报告;

(七)国家和省规定的其他安全管理职责.

第三十六条公共数据和电子政务工作机构按照国家和省相关规定,履行下列安全管理职责:

(一)建立并实施公共数据管控体细;

(二)建立并实施数据安全认证机制,防止数据越权访问、使用、篡改;

(三)实施电子政务云平台、公共数据平台、公共数据容灾备份中心安全管理.

第三十七条公共数据和电子政务主管部门履行公共数据和电子政务管理职责,可以采取下列措施,相关单位和个人应当予以配合:

(一)进入涉嫌公共数据和电子政务违法的相关场所实施检察;

(二)咨询当事人和相关人员,并要求其提供证明材料;

(三)查阅、复制相关资料;

(四)在证剧也许灭失或者以后难以获取的情况下,可以依法先行登记保存;

(五)法律、法规和规章规定的其他措施.

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